ホワイトペーパー

AI時代の市場調査
データは集めた。でも、”答え”が出ない。
を抜け出すために

「調査はした。データも集めた。
それでも、“答え”が出ない――。」

生成AIや各種リサーチツールの進化により、
市場データや公開情報は、誰でも素早く集められる時代になりました。
一方で、
「情報は揃っているのに、意思決定につながらない」
「調査結果をどう解釈し、次の打ち手に落とせばいいかわからない」
と感じている方も少なくありません。

その原因の多くは、調査の“実行”ではなく“設計”にあります。
何を判断するための調査なのか。
どこまで明らかになれば意思決定できるのか。
この前提が曖昧なままでは、AIを活用しても「使える答え」にはなりません。

本資料では、
AI時代における市場調査の考え方と進め方を、
「目的設定 → 論点・仮説設計 → アウトプットイメージ → 手段選定」
という4ステップで体系的に解説します。

さらに、
生成AIを使ったリサーチの具体的な活用Tipsも収録。
・AIに任せてよい領域/人が考えるべき領域の切り分け
・調査設計や仮説整理にAIをどう使うか
・AIを使う際のポイントや、プロンプトの考え方
といった実務視点のポイントを整理しています。

「調べる」から「決める」へ。
AIと人の役割分担をし、市場調査を意思決定の武器に変えたい方は、ぜひご覧ください。

こんな方におすすめ】
✅ AIを活用した市場調査の具体的な使いどころ・使い方を知りたい方
✅ 調査スピードを上げつつ、意思決定の質も高めたい方
✅ 新規事業・研究開発・経営企画等で調査を任されている方
✅ 属人的なやり方から脱し、再現性のある市場調査の進め方を身につけたい方

【内容(目次)】 
01 はじめに
02 市場調査でよくある問題と対策
– Step1 目的
– Step2 論点・仮説
– Step3 アウトプットイメージ
– Step4 手段選定
03 市場調査におけるAI活用法(AIリサーチTips)
04 終わりに
05 APPENDIX
– 調査設計の事例
– ビザスクについて

※本内容を動画でご覧になりたい方はこちら

ご利用実績(一部)東証プライム上場企業 4社に1社が導入経験あり※1

TOYOTA TOYOTA
Panasonic Panasonic
MITSUBISHI Changes for the Better MITSUBISHI Changes for the Better
NEC Orchestrating a brighter world NEC Orchestrating a brighter world
FUJITSU FUJITSU
HITACHI HITACHI
AGC AGC
FUJIFILM Value from Innovation FUJIFILM Value from Innovation
日本触媒 日本触媒
Tomorrow, Together KDDI Tomorrow, Together KDDI
Eat Well, Live Well. AJINOMOTO Eat Well, Live Well. AJINOMOTO
みずほ銀行 みずほ銀行
国内外エキスパート登録数 80万人超 国内外エキスパート登録数 80万人超
時価総額上位50社中 導入経験のある企業80%以上 時価総額上位50社中 導入経験のある企業80%以上
クライアント口座数 2,200 クライアント口座数 2,200
※1:複数部署での導入も1社扱い。2026年3月時点 ※2:2026年2月時点 ※3:2026年3月時点 ※4:2025年12月時点 国内事業会社のクライアント口座数
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